Abstract Analysis of driving exposure and accident rates will be important in the future for evaluations of highway safety countermeasures. Each should be uniquely classified according to variables of the highway transportation system, i.e. driver-vehicle-road-environment combinations, in order to allow analyses which deal with the most significant differences in exposure and accident rate. Concepts of driving exposure are discussed, and a working definition is presented. A pilot survey of exposure was conducted, based on a random national sample of 7145 licensed drivers. Data was analyzed using the Automatic Interaction Detector (AID) algorithm, and hierarchies were produced of best predictors of accidents, exposure, and accident rate. The best predictor of exposure was whether or not a person drives on the job. When variables are limited to those appearing on accident reports, Driver Sex and Type of Vehicle were the best predictors, followed by Percent Driving on Streets, Model Year of Vehicle, and Driver Age. The best predictor of accidents was Driver Age, followed by Driver Sex and other variables in different order than the exposure hierarchy.

    Résumé Dans l'avenir, l'analyse de l'exposition à l'action de conduire et la proportion d'accidents sera importante pour les évaluations des contre-mesures concernant la sécurité sur les autoroutes. Chaque évaluation devrait être classifiée uniquement en conformité avec les variables du système de transport sur l'autoroute, par ex: des combinaisons conducteurvéhicule-route-environnement, afin de permettre des analyses qui s'occupent avec les différences les plus significatives d'exposition et proportion d'accidents. On discute les considérations sur les risques de conduire et on présente une définition clarifiante. On a entrepris une étude-pilote sur l'exposition, basée sur un échantillon national de 7145 conducteurs avec permis. Les données ont été analysées en utilisant l'algorisme par Détecteur d'Interaction Automatique (AID), et on a établi des hiérarchies de meilleures prévisions d'accidents, risques et proportion d'accidents. La meilleure prévision concernant l'exposition fut dans la catégorie des conducteurs professionels. Quand les variables sont limitées à celles apparaissant dans les rapports sur les accidents, le sexe du conducteur et le type de véhicule étaient les meilleurs indices de prévision, puis le pourcentage de personnes conduisant sur les rues, l'âge de la voiture et l'âge du conducteur. La meilleure prévision des accidents était en liaison avec l'âge du conducteur, puis avec le sexe du conducteur et autres variables, dans un ordre différent de l'hiérarchie de l'exposition.

    Zusammenfassung Analyse der Aussetzung beim Fahren und der Unfallrate werden bei der Auswertung von Gegenmaßnahmen für Strassensicherheit in Zukunft von Wichtigkeit sein. Beide sollten speziell auf Grund der Veränderlichen des Straßentransportsystems klassifiziert werden, d.h. Fahrer-Fahrzeug-Straße-Umweltkombinationen, um Analysen möglich zu machen, welche sich mit den Hauptunterschieden in Aussetzung und Unfallrate befassen. Es werden Begriffe der Fahraussetzung besprochen und es wird eine Bearbeitungsdefinition dargestellt. Eine Probeschätzung für Aussetzung wurde durchgeführt, welche sich auf eine Zufallsprobe von 7145 Führerscheinfahrern im Lande gründete. Daten wurden mit dem Automatic Interaction Detector (AID) Algorithmus analysiert, und es wurden Rangordnungen der besten Vorzeichen für Unfälle, Aussetzung und Unfallrate produziert. Das beste Anzeichen für Aussetzung war der Fall, ob eine Person zur Arbeit fährt oder nicht? Wenn die Veränderlichen auf Vorkommen in Unfallberichten beschränkt sind, sind Geschlecht des Fahrers und Art des Fahrzeuges die besten Voranzeichen, danach kommt der Prozentsatz für Fahren in Straßen, Modelljahr des Fahrzeuges und Alter des Fahrers. Die beste Vorausbestimmung für Unfälle lag im Alter des Fahrers, danach das Geschlecht des Fahrers und andere Veränderliche in anderer als der Aussetzungsrangordnung.


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    Titel :

    Classifications of driving exposure and accident rates for highway safety analysis


    Beteiligte:

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    1972-01-26


    Format / Umfang :

    14 pages




    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch



    Highway Safety: Roadway Improvements, Accident Rates, and Bicycle Programs

    H. E. Strate / J. G. Pigman / K. R. Agent et al. | NTIS | 1981




    A multivariate tobit analysis of highway accident-injury-severity rates

    Anastasopoulos, Panagiotis Ch. / Shankar, Venky N. / Haddock, John E. et al. | Elsevier | 2011


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    Anastasopoulos, Panagiotis Ch. | Online Contents | 2012