In der vorliegenden Studie wurden Verfahren der maschinellen Textverarbeitung auf einen konkreten Beispieldatensatz von Einwendungen angewendet. Dabei erfolgte inhaltlich eine Fokussierung auf vier konkrete Aufgaben, die im Umgang mit den anfallenden Textdaten im Rahmen der Bearbeitung anfallen. Insgesamt zeigen die Ergebnisse, dass KI-basierte Lernverfahren geeignet sind, um wesentliche Aufgaben im Prozess des Einwendungsmanagements in Teilen zu automatisieren. In: Berichte des Deutschen Zentrums für Schienenverkehrsforschung, Bericht 22 (2023)


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    Titel :

    Pilotstudie für ein KI-gestütztes Einwendungsmanagement


    Beteiligte:
    Harding, Jochen (Autor:in) / Alkhatib, Wael (Autor:in) / Fadl, Benjamin (Autor:in) / Peikert, Silvio (Autor:in) / Ernst, Thilo (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    2022


    Format / Umfang :

    68 Seiten, ca. 1,6 MB



    Medientyp :

    Report


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Unbekannt



    Pilotstudie für ein KI-gestütztes Einwendungsmanagement

    Harding, Jochen / Alkhatib, Wael / Fadl, Benjamin et al. | TIBKAT | 2022

    Freier Zugriff

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