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    Titel :

    Pilotstudie für ein KI-gestütztes Einwendungsmanagement


    Beteiligte:
    Harding, Jochen (Autor:in) / Alkhatib, Wael (Autor:in) / Fadl, Benjamin (Autor:in) / Peikert, Silvio (Mitwirkende:r) / Ernst, Thilo (Mitwirkende:r) / Buder, Thomas (Mitwirkende:r) / Sopra Steria SE (Herausgebendes Organ) / Fraunhofer FOKUS (Herausgebendes Organ) / Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung (Auftraggeber:in, Herausgebendes Organ)


    Erscheinungsdatum :

    2022


    Format / Umfang :

    1 Online-Ressource (68 Seiten, 1,47 MB)


    Anmerkungen:

    Illustrationen, Diagramme
    Abschluss der Studie: Dezember 2021
    Literaturverzeichnis: Seite 61-62
    Langzeitarchivierung durch Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek



    Medientyp :

    Report


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch



    Klassifikation :

    BKL:    56.25 Schienenbahnbau, Gleisbau / 54.72 Künstliche Intelligenz



    Pilotstudie für ein KI-gestütztes Einwendungsmanagement

    Harding, Jochen / Alkhatib, Wael / Fadl, Benjamin et al. | DataCite | 2022


    DLS = DME-gestütztes Lande-System, DAS = DME-gestütztes Azimut-System

    Standard-Elektrik-Lorenz-Aktiengesellschaft | SLUB | 1978


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    Müller, Mathia / Uhl, Michael | IuD Bahn | 2008


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    Beck, Andrea / Host, Michael | IuD Bahn | 2000


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    Will, Andreas | Online Contents | 1996