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    Titel :

    Learning Transferable Policies for Autonomous Planetary Landing via Deep Reinforcement Learning


    Beteiligte:

    Kongress:

    ASCEND 2021


    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    01.01.2021




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    FUEL-EFFICIENT DEEP REINFORCEMENT LEARNING FOR PLANETARY LANDING

    Linares, Richard / Gaudet, Brian / Furfaro, Roberto | TIBKAT | 2020


    Autonomous Quadrotor Landing using Deep Reinforcement Learning

    Polvara, Riccardo / Patacchiola, Massimiliano / Sharma, Sanjay et al. | ArXiv | 2017

    Freier Zugriff

    Bayesian Deep Learning for Segmentation for Autonomous Safe Planetary Landing

    Tomita, Kento / Skinner, Katherine A. / Ho, Koki | AIAA | 2022


    IMAGE-BASED DEEP REINFORCEMENT LEARNING FOR AUTONOMOUS LUNAR LANDING

    Scorsoglio, Andrea / Furfaro, Roberto / Linares, Richard et al. | TIBKAT | 2020


    Image-based Deep Reinforcement Learning for Autonomous Lunar Landing

    Scorsoglio, Andrea / Furfaro, Roberto / Linares, Richard et al. | AIAA | 2020