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    Titel :

    FUEL-EFFICIENT DEEP REINFORCEMENT LEARNING FOR PLANETARY LANDING


    Beteiligte:
    Linares, Richard (Autor:in) / Gaudet, Brian (Autor:in) / Furfaro, Roberto (Autor:in)

    Kongress:

    IAF Astrodynamics Symposium ; 2019 ; Washington, DC



    Erscheinungsdatum :

    2020


    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Learning Transferable Policies for Autonomous Planetary Landing via Deep Reinforcement Learning

    Ciabatti, Giulia / Daftry, Shreyansh / Capobianco, Roberto | AIAA | 2021


    Adaptive generalized ZEM-ZEV feedback guidance for planetary landing via a deep reinforcement learning approach

    Furfaro R. / Scorsoglio A. / Linares R. et al. | BASE | 2020

    Freier Zugriff

    Autonomous Quadrotor Landing using Deep Reinforcement Learning

    Polvara, Riccardo / Patacchiola, Massimiliano / Sharma, Sanjay et al. | ArXiv | 2017

    Freier Zugriff

    Bayesian Deep Learning for Segmentation for Autonomous Safe Planetary Landing

    Tomita, Kento / Skinner, Katherine A. / Ho, Koki | AIAA | 2022


    Precision Landing for Rockets using Deep Reinforcement Learning

    HANEY BRIAN | Europäisches Patentamt | 2022

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