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    Titel :

    Surrogate Modeling with High-Dimensional Input and Output


    Beteiligte:
    Guo, Yulin (Autor:in) / Mahadevan, Sankaran (Autor:in) / Matsumoto, Shunsaku (Autor:in) / Taba, Shunsuke (Autor:in) / Watanabe, Daigo (Autor:in)

    Kongress:

    AIAA Scitech 2021 Forum



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2021




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    Investigation of Surrogate Modeling Options with High-Dimensional Input and Output

    Guo, Yulin / Mahadevan, Sankaran / Matsumoto, Shunsaku et al. | AIAA | 2023


    Inverse Surrogate Modeling: Output Performance Space Sampling

    Couckuyt, I. / Gorissen, D. / Dhaene, T. et al. | British Library Conference Proceedings | 2010


    Inverse surrogate modeling: output performance space sampling

    Couckuyt, Ivo / Gorissen, Dirk / Dhaene, Tom et al. | AIAA | 2010


    High-dimensional Surrogate Modeling for Image Data with Nonlinear Dimension Reduction

    Luan, Lele / Ravi, Sandipp Krishnan / Bhaduri, Anindya et al. | AIAA | 2024