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    Titel :

    Multi-objective optimization using Deep Gaussian Processes: Application to Aerospace Vehicle Design


    Beteiligte:
    Hebbal, Ali (Autor:in) / Brevault, Loïc (Autor:in) / Balesdent, Mathieu (Autor:in) / Talbi, El-Ghazali (Autor:in) / Melab, Nouredine (Autor:in)

    Kongress:

    AIAA Scitech 2019 Forum



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2019




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    Multi-Objective Bayesian Optimization Supported by Deep Gaussian Processes

    Tovar, Andres / Valladares, Homero | SAE Technical Papers | 2023


    Multi-Objective Bayesian Optimization Supported by Deep Gaussian Processes

    Valladares, Homero / Tovar, Andres | British Library Conference Proceedings | 2023




    Modeling Non-Stationarity with Deep Gaussian Processes: Applications in Aerospace Engineering

    Izzaturrahman, Muhammad F. / Palar, Pramudita S. / Zuhal, Lavi et al. | AIAA | 2022