Zugriff

    Zugriff prüfen

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

    Bestellung bei Subito €


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Modeling Non-Stationarity with Deep Gaussian Processes: Applications in Aerospace Engineering


    Beteiligte:

    Kongress:

    AIAA SCITECH 2022 Forum



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2022




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    Modeling Non-Stationarity with Deep Gaussian Processes: Applications in Aerospace Engineering

    Izzaturrahman, Muhammad F. / Palar, Pramudita S. / Zuhal, Lavi et al. | TIBKAT | 2022


    Multi-objective optimization using Deep Gaussian Processes: Application to Aerospace Vehicle Design

    Hebbal, Ali / Brevault, Loïc / Balesdent, Mathieu et al. | AIAA | 2019


    Stability and stationarity in target kinematic modeling

    Coraluppi, Stefano / Carthel, Craig | IEEE | 2012