Zugriff

    Zugriff prüfen

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

    Bestellung bei Subito €


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Design of a Deep Learning Based Nonlinear Aerodynamic Surrogate Model for UAVs


    Beteiligte:

    Kongress:

    AIAA Scitech 2020 Forum



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2020




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    DESIGN OF A DEEP LEARNING BASED NONLINEAR AERODYNAMIC SURROGATE MODEL FOR UAVS

    Karali, Hasan / Demirezen, Mustafa U. / Yukselen, Mahmut A. et al. | TIBKAT | 2020


    DEEP LEARNING TECHNIQUES FOR HIGH-DIMENSIONAL SURROGATE-BASED AERODYNAMIC DESIGN

    Hariansyah, M. / Shimoyama, K. | British Library Conference Proceedings | 2022



    Research on an Aerial Docking Strategy for Meta-UAVs Using Aerodynamic Data Surrogate Models

    Kangwen Sun / Yixiang Gao / Zhiyao Wang et al. | DOAJ | 2024

    Freier Zugriff

    HDMR-based Surrogate Model for High Dimensional Aerodynamic Design Problems

    Gao, Zheng Hong / Wang, Chao / Huang, Jiangtao | AIAA | 2015