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    Titel :

    DEEP LEARNING TECHNIQUES FOR HIGH-DIMENSIONAL SURROGATE-BASED AERODYNAMIC DESIGN


    Beteiligte:
    Hariansyah, M. (Autor:in) / Shimoyama, K. (Autor:in)

    Kongress:

    33rd International Council of the Aeronautical Sciences congress, ICAS



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2022


    Format / Umfang :

    19 pages


    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    HDMR-based Surrogate Model for High Dimensional Aerodynamic Design Problems

    Gao, Zheng Hong / Wang, Chao / Huang, Jiangtao | AIAA | 2015


    Design of a Deep Learning Based Nonlinear Aerodynamic Surrogate Model for UAVs

    Karali, Hasan / Demirezen, Mustafa U. / Yukselen, Mahmut A. et al. | AIAA | 2020


    DESIGN OF A DEEP LEARNING BASED NONLINEAR AERODYNAMIC SURROGATE MODEL FOR UAVS

    Karali, Hasan / Demirezen, Mustafa U. / Yukselen, Mahmut A. et al. | TIBKAT | 2020


    HDMR-based Surrogate Model for High Dimensional Aerodynamic Design Problems (AIAA 2015-3094)

    Gao, Zheng Hong / Wang, Chao / Huang, Jiangtao et al. | British Library Conference Proceedings | 2015