Zugriff

    Zugriff prüfen

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

    Bestellung bei Subito €


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Deep Convolutional Neural Networks for Modeling Patterns of Spaceborne Interferometric SAR Systems Signals



    Kongress:

    AIAA SPACE and Astronautics Forum and Exposition



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2017




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    Deep Convolutional Neural Networks for Modeling Patterns of Spaceborne Interferometric SAR Systems Signals (AIAA 2017-5164)

    Massinas, Basil A. / Doulamis, Anastasios / Doulamis, Nikolaos et al. | British Library Conference Proceedings | 2017


    Collision Risk Analysis for Spaceborne Interferometric SAR Systems

    Lewis, H.G. / Swinerd, G.G. / Channer, S.E. | AIAA | 2004


    An Adaptable Deep Learning Model for Ionospheric Pattern Analysis on Spaceborne Interferometric SAR Systems

    Massinas, Basil A. / Doulamis, Anastasios / Doulamis, Nikolaos et al. | AIAA | 2018


    Phase Pattern Calibration for Interferometric Applications in Spaceborne SAR Systems

    Bachmann, Markus / Schwerdt, Marco / Castellanos Alfonzo, Gabriel et al. | Tema Archiv | 2013


    A Workstation for Spaceborne Interferometric SAR Data (Abstract)

    Van der Kooij, M. W. A. | British Library Online Contents | 1997