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    Titel :

    Deep Convolutional Neural Networks for Modeling Patterns of Spaceborne Interferometric SAR Systems Signals (AIAA 2017-5164)



    Kongress:

    Space (Conference)



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2017


    Format / Umfang :

    10 pages



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Deep Convolutional Neural Networks for Modeling Patterns of Spaceborne Interferometric SAR Systems Signals

    Massinas, Basil A. / Doulamis, Anastasios / Doulamis, Nikolaos et al. | AIAA | 2017


    Unmanned Aerial System Hydra Technologies Ehecatl Wing Optimization using a Morphing Approach (AIAA 2013-5164)

    Gabor, O. / Koreanschi, A. / Botez, R.M. et al. | British Library Conference Proceedings | 2013


    AN ADAPTABLE DEEP LEARNING MODEL FOR IONOSPHERIC PATTERN ANALYSIS ON SPACEBORNE INTERFEROMETRIC SAR SYSTEMS (AIAA 2018-5211)

    Massinas, Basil A. / Doulamis, Anastasios / Doulamis, Nikolaos et al. | British Library Conference Proceedings | 2018


    UAV Trajectory Modeling Using Neural Networks (AIAA 2017-3072)

    Xue, Min | British Library Conference Proceedings | 2017


    Ensemble Classifiers in Optimal Estimation for Ionospheric Disturbances Behavior on Spaceborne Interferometric SAR Systems (AIAA 2016-5353)

    Massinas, Basil A. / Doulamis, Anastasios / Doulamis, Nikolaos et al. | British Library Conference Proceedings | 2016