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    Titel :

    Toward Design Assurance of Machine-Learning Airborne Systems


    Beteiligte:

    Kongress:

    AIAA SCITECH 2022 Forum



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2022




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    Toward Design Assurance of Machine-Learning Airborne Systems

    Dmitriev, Konstantin / Schumann, Johann / Holzapfel, Florian | TIBKAT | 2022


    Towards Design Assurance Level C for Machine-Learning Airborne Applications

    Dmitriev, Konstantin / Schumann, Johann / Holzapfel, Florian | IEEE | 2022


    Evaluation of New Assurance Tools for Airborne Machine Learning-Based Functions

    Liu, Cong / Herencia-Zapana, Heber / Hasan, Saqib et al. | IEEE | 2024


    Toward Certification of Machine-Learning Systems for Low Criticality Airborne Applications

    Konstantin Dmitriev / Johann Schumann / Florian Holzapfel | NTRS | 2021


    Toward Certification of Machine-Learning Systems for Low Criticality Airborne Applications

    Dmitriev, Konstantin / Schumann, Johann / Holzapfel, Florian | IEEE | 2021