Zugriff

    Zugriff über TIB

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

    Bestellung bei Subito €


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Toward Design Assurance of Machine-Learning Airborne Systems


    Beteiligte:

    Kongress:

    AIAA SciTech Forum and Exposition ; 2022 ; San Diego, Calif.; Online


    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    2022



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Klassifikation :

    BKL:    54.50 Programmierung: Allgemeines / 55.50 Luftfahrzeugtechnik / 55.60 Raumfahrttechnik



    Toward Design Assurance of Machine-Learning Airborne Systems

    Konstantin Dmitriev / Johann Schumann / Florian Holzapfel | NTRS


    Toward Design Assurance of Machine-Learning Airborne Systems

    Dmitriev, Konstantin / Schumann, Johann / Holzapfel, Florian | AIAA | 2022


    Towards Design Assurance Level C for Machine-Learning Airborne Applications

    Dmitriev, Konstantin / Schumann, Johann / Holzapfel, Florian | IEEE | 2022


    Toward Certification of Machine-Learning Systems for Low Criticality Airborne Applications

    Dmitriev, Konstantin / Schumann, Johann / Holzapfel, Florian | IEEE | 2021


    Toward Certification of Machine-Learning Systems for Low Criticality Airborne Applications

    Konstantin Dmitriev / Johann Schumann / Florian Holzapfel | NTRS | 2021