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    Titel :

    ITGAN: An Interactive Trajectories Generative Adversarial Network Model for Automated Driving Scenario Generation


    Beteiligte:
    Liao, Zeguang (Autor:in) / Cheng, Han (Autor:in) / Wang, Xuan (Autor:in) / Tao, Xin (Autor:in) / Zhang, Yihuan (Autor:in) / Dai, Yifan (Autor:in) / Li, Keqiang (Autor:in)

    Kongress:

    China SAE Congress ; 2022 ; Nantong



    Erscheinungsdatum :

    2023


    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch




    Generation of Driving Scenario Trajectories with Generative Adversarial Networks

    Demetriou, Andreas / Allsvag, Henrik / Rahrovani, Sadegh et al. | IEEE | 2020


    Driving Scenario Trajectories

    Demetriou, Andreas | DataCite | 2024


    GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK ENRICHED DRIVING SIMULATION

    SONG HAO / PENG JUN / DENG NENGXIU et al. | Europäisches Patentamt | 2020

    Freier Zugriff

    Generative adversarial network enriched driving simulation

    SONG HAO / PENG JUN / DENG NENGXIU et al. | Europäisches Patentamt | 2023

    Freier Zugriff