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    Titel :

    ICEF2022-91163 Predicting the Cetane Number, Sooting Tendency, and Energy Density of Terpene Fuel Additives


    Beteiligte:
    Kessler, Travis (Autor:in) / SubLaban, Amina (Autor:in) / Mack, J. Hunter (Autor:in)

    Kongress:

    ASME ICE Forward Conference ; 2022 ; Indianapolis, Ind.



    Erscheinungsdatum :

    2022



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch


    Klassifikation :

    BKL:    52.35 Kolbenkraftmaschinen



    ICEF2022-89295 Using Machine Learning to Predict Derived Cetane Number and Fuel Similarity

    Cowart, Jim / Dickerson, Terrence / McDaniel, Andy et al. | TIBKAT | 2022


    Increasing Cetane Number of the Diesel Fuel by Fuel Additives

    Süleyman Şi̇mşek | DOAJ | 2020

    Freier Zugriff



    Empirical approach for predicting the cetane number of biodiesel

    Bose, P. K. | British Library Online Contents | 2009