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    Titel :

    ICEF2022-89295 Using Machine Learning to Predict Derived Cetane Number and Fuel Similarity


    Beteiligte:

    Kongress:

    ASME ICE Forward Conference ; 2022 ; Indianapolis, Ind.



    Erscheinungsdatum :

    2022



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch


    Klassifikation :

    BKL:    52.35 Kolbenkraftmaschinen





    Estimation of Cetane Number for Biodiesel Fuel derived from Fuel Composition and Properties

    Kawasaki, K. / Ikawa, T. / Yamane, K. | British Library Online Contents | 2010


    Increasing Cetane Number of the Diesel Fuel by Fuel Additives

    Süleyman Şi̇mşek | DOAJ | 2020

    Freier Zugriff

    NRCC Cetane Index – 1: An Improved Cetane Number Predictor

    Burton, Gordon F. / Whyte, Robert B. / Gülder, Ömer L. | SAE Technical Papers | 1986