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    Titel :

    Towards Safe Deep Reinforcement Learning for Autonomous Airborne Collision Avoidance Systems


    Beteiligte:

    Kongress:

    AIAA SciTech Forum and Exposition ; 2022 ; San Diego, Calif.; Online



    Erscheinungsdatum :

    2022



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch


    Klassifikation :

    BKL:    50.03 Methoden und Techniken der Ingenieurwissenschaften / 55.50 Luftfahrzeugtechnik



    Towards Safe Deep Reinforcement Learning for Autonomous Airborne Collision Avoidance Systems

    Panoutsakopoulos, Christos / Yuksek, Burak / Inalhan, Gokhan et al. | AIAA | 2022


    COLREGs-Compliant Collision Avoidance Method for Autonomous Ships via Deep Reinforcement Learning

    Wang, Leihao / Zhang, Xinyu / Wang, Chengbo et al. | TIBKAT | 2022


    Pedestrian Collision Avoidance Using Deep Reinforcement Learning

    Rafiei, Alireza / Fasakhodi, Amirhossein Oliaei / Hajati, Farshid | Springer Verlag | 2022


    COLREGs-Compliant Collision Avoidance Method for Autonomous Ships via Deep Reinforcement Learning

    Wang, Leihao / Zhang, Xinyu / Wang, Chengbo et al. | Springer Verlag | 2022


    COLREGs-Compliant Collision Avoidance Method for Autonomous Ships via Deep Reinforcement Learning

    Wang, Leihao / Zhang, Xinyu / Wang, Chengbo et al. | British Library Conference Proceedings | 2022