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    Titel :

    IMPROVED ANOMALY DETECTION IN EXPERIMENTAL WIND TUNNEL DATA USING PCA


    Beteiligte:

    Kongress:

    AIAA SciTech Forum and Exposition ; 2020 ; Orlando, Fla.



    Erscheinungsdatum :

    2020



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Klassifikation :

    BKL:    50.22 Sensorik / 55.50 Luftfahrzeugtechnik / 55.60 Raumfahrttechnik



    Improved Anomaly Detection in Experimental Wind Tunnel Data using PCA

    Defreitas, Aaron / Alexander, William N. / Devenport, William J. et al. | AIAA | 2020


    Anomaly Detection in Large-Scale Wind Tunnel Tests Using Gaussian Processes

    Crandell, Ian / Millican, Anthony J. / Leman, Scotland et al. | AIAA | 2017


    Anomaly Detection in Wind Tunnel Experiments by Principal Component Analysis

    Defreitas, Aaron / Nathan Alexander, W. / Devenport, William et al. | AIAA | 2021


    Anomaly Detection in Wind Tunnel Experiments by Principal Component Analysis

    Defreitas, Aaron / Alexander, William N. / Devenport, William J. et al. | AIAA | 2019


    Study on wind tunnel automation with flow velocity control and anomaly detection

    Hamato, Shotaro / Tsutsumi, Seiji / Yamashita, Hirotaka et al. | AIAA | 2024