Es wird eine datenbasierte Modellstruktur zur Approximation komplexer, hochdimensionaler Prozesse für die ressourcenschonende Berechnung in Motorsteuergeräten vorgestellt, die als lokal unabhängiges, paralleles Modellnetz entworfen wurde sowie gut über Prozesswissen validierbar ist. Es wird eine iterative Versuchsplanung vorgestellt, die das mit der Modellierung wachsende Prozesswissen zur optimalen Platzierung der nächsten Versuchspunkte nutzt. Sie garantiert eine optimale Verteilung der Versuchspunkte innerhalb des vorgestellten Modellansatzes und vermeidet Überanpassungen an die Messdaten.


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    Titel :

    Interpretierbare datenbasierte Modellierung für die Anwendung in Motorsteuergeräten


    Beteiligte:
    Kolewe, Björn (Autor:in) / Jeinsch, Torsten (Akademische:r Betreuer:in) / Buchholz, Bert (Akademische:r Betreuer:in) / Zhang, Ping (Akademische:r Betreuer:in) / Universität Rostock (Grad-verleihende Institution) / Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik (Grad-verleihende Institution)

    Erscheinungsdatum :

    2018


    Format / Umfang :

    1 Online-Ressource



    Medientyp :

    Hochschulschrift


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch



    Klassifikation :

    BKL:    50.03 Methoden und Techniken der Ingenieurwissenschaften / 50.23 Regelungstechnik, Steuerungstechnik / 52.35 Kolbenkraftmaschinen
    DDC:    620
    RVK:    ZL 5500 / ZQ 5420




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