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    Titel :

    Variational Autoencoders for Dimensionality Reduction of Automotive Vibroacoustic Models


    Beteiligte:

    Kongress:

    12th International Styrian Noise, Vibration & Harshness Congress: The European Automotive Noise Conference



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2022


    Format / Umfang :

    ALL-ALL



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Variational Autoencoders for Dimensionality Reduction of Automotive Vibroacoustic Models

    Hildenbrand, Arne / Gurbuz, Caglar / Schmid, Johannes D. et al. | SAE Technical Papers | 2022



    Variational Autoencoders

    Ghojogh, Benyamin / Crowley, Mark / Karray, Fakhri et al. | Springer Verlag | 2022


    Deep Tracking Portfolios Using Autoencoders and Variational Autoencoders

    Urrego, Daniel Aragón / Nieto, Oscar Eduardo Reyes / Quimbayo, Carlos Andrés Zapata | Springer Verlag | 2024


    Certifiably Robust Variational Autoencoders

    Barrett, Ben / Camuto, Alexander / Willetts, Matthew et al. | ArXiv | 2021

    Freier Zugriff