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    Titel :

    Deep Learning Based Real Time Vulnerability Fixes Verification Mechanism for Automotive Firmware/Software


    Beteiligte:

    Kongress:

    SAE WCX Digital Summit



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2021


    Format / Umfang :

    ALL-ALL



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Deep Learning Based Real Time Vulnerability Fixes Verification Mechanism for Automotive Firmware/Software

    Ansari, Asadullah / P.C., Karthik / Ameen Alimohideen, Mohamed | SAE Technical Papers | 2021


    A real time simulation environment for the verification of automotive electronic controller software

    Wagner,J.R. / Furry,J.S. / General Motors,Delco Electronics,US | Kraftfahrwesen | 1992


    Intel one time programmable memories - the automotive firmware solution of the 80s

    Tierno,B. / Fuetterer,M. / Intel,US | Kraftfahrwesen | 1986


    Firmware Update Over The Air (FOTA) for Automotive Industry

    Shavit, M. / Gryc, A. / Miucic, R. et al. | British Library Conference Proceedings | 2007


    Firmware Update Over The Air (FOTA) for Automotive Industry

    Gryc, Andy / Shavit, Moshe / Miucic, Radovan | SAE Technical Papers | 2007