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    Titel :

    SAFE DEEP REINFORCEMENT LEARNING FOR ADAPTIVE CRUISE CONTROL BY IMPOSING STATE-SPECIFIC SAFE SETS


    Beteiligte:
    Brosowsky, Mathis (Autor:in) / Keck, Florian (Autor:in) / Ketterer, Jakob (Autor:in) / Isele, Simon (Autor:in) / Slieter, Daniel (Autor:in) / Zöllner, Marius (Autor:in)

    Kongress:

    IEEE intelligent vehicles symposium



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2021


    Format / Umfang :

    8 pages


    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Safe Deep Reinforcement Learning for Adaptive Cruise Control by Imposing State-Specific Safe Sets

    Brosowsky, Mathis / Keck, Florian / Ketterer, Jakob et al. | IEEE | 2021


    Safe cruise control method

    MA YULIN / ZHAO JUNPING / ZHAO FANFAN | Europäisches Patentamt | 2025

    Freier Zugriff

    Safe Reinforcement Learning for Urban Driving using Invariably Safe Braking Sets

    Krasowski, Hanna / Zhang, Yinqiang / Althoff, Matthias | IEEE | 2022


    CUT-IN-SAFE ADAPTIVE CRUISE CONTROL SYSTEM FOR VEHICLES

    ALTHOFF MATTHIAS / MAIERHOFER SEBASTIAN / PEK CHRISTIAN | Europäisches Patentamt | 2021

    Freier Zugriff

    CUT-IN-SAFE ADAPTIVE CRUISE CONTROL SYSTEM FOR VEHICLES

    ALTHOFF MATTHIAS / MAIERHOFER SEBASTIAN / PEK CHRISTIAN | Europäisches Patentamt | 2021

    Freier Zugriff