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    Titel :

    A Railway Intrusion Detection Framework Based on Vehicle Front Video


    Beteiligte:
    Cao, Zhiwei (Autor:in) / Qin, Yong (Autor:in) / Xie, Zhengyu (Autor:in) / Li, Yongling (Autor:in) / Gao, Yang (Autor:in)

    Kongress:

    Electrical engineering and information technologies for rail transportation (International conference) ; 2021



    Erscheinungsdatum :

    2022-01-01


    Format / Umfang :

    7 pages



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    A Railway Intrusion Detection Framework Based on Vehicle Front Video

    Cao, Zhiwei / Qin, Yong / Xie, Zhengyu et al. | Springer Verlag | 2022


    Enhanced Few-Shot Learning for Intrusion Detection in Railway Video Surveillance

    Gong, Xiao / Chen, Xi / Zhong, Zhangdui et al. | IEEE | 2022


    Railway Foreign Object Intrusion Detection based on Deep Learning

    Ding, Xuewen / Cai, Xinnan / Zhang, Ziyi et al. | IEEE | 2022


    Traction beam framework, chassis front end structure and railway vehicle

    LUO CHAO / GUO BIN / GUO LIKUI et al. | Europäisches Patentamt | 2020

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    VEHICLE INTRUSION DETECTION SYSTEM AND VEHICLE INTRUSION DETECTION METHOD

    KYUNG TAE HO | Europäisches Patentamt | 2018

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