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    Titel :

    ROARNET: A ROBUST 3D OBJECT DETECTION BASED ON REGION APPROXIMATION REFINEMENT


    Beteiligte:

    Kongress:

    IEEE Intelligent vehicles symposium



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2019


    Format / Umfang :

    6 pages


    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    RoarNet: A Robust 3D Object Detection based on RegiOn Approximation Refinement

    Shin, Kiwoo / Kwon, Youngwook Paul / Tomizuka, Masayoshi | IEEE | 2019


    Attention-based Proposals Refinement for 3D Object Detection

    Dao, Minh-Quan / Hery, Elwan / Fremont, Vincent | IEEE | 2022


    Mono-DCNet: Monocular 3D Object Detection via Depth-based Centroid Refinement and Pose Estimation

    Astudillo, Armando / Al-Kaff, Abdulla / Garcia, Fernando | IEEE | 2022



    A robust region-based active contour for object segmentation in heterogeneous case

    Aitfares, W. / Bouyakhf, E. H. / Regragui, F. et al. | British Library Online Contents | 2014