Einsatzindividuelles, intelligentes Energiemanagement im hybriden Nutzfahrzeug
Learning Driver Behavior Models for Predicting Urban Traffic Situations
Proceedings of the IUTAM symposium on optimal guidance and control for autonomous systems 2023
Advances and Challenges in Advanced Unmanned Aerial Systems : Selected Contributions of ICAUAS 2023
Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens
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Artificial Intelligence for Spectral Analysis: a Comprehensive Framework
Automatisierte Trennung und Zuordnung von Geräuschanteilen im Innenraum von Elektrofahrzeugen
A framework for current signal based bearing fault detection of permanent magnet synchronous motors
Personalisierte Klassifizierung des Fahrstils durch maschinelles Lernen
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Neuronale Netzwerke für transiente Vorgänge im Antriebsstrang
Assistenzsystem für einen teilautomatisierten Ladeprozess bei Forwardern
Learning motion skills for a humanoid robot
Posenbasierte Intentionserkennung von ungeschützten Verkehrsteilnehmern aus einem Fahrzeug
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Digitale Zwillinge für das PKW-Vorbeifahrtgeräusch - Komponenten und deren Zusammenwirken
Machine Learning im Cost Engineering des Supply Managements
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Gaussian Processes in Control: Performance Guarantees through Efficient Learning
Self-supervised learning of primitive-based robotic manipulation
Deep Reinforcement Learning zur Steigerung von Energieeffizienz und Pünktlichkeit von Straßenbahnen
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Validating Machine Learning-based Highly Automated Driving Functions by Diversity
Self-learning longitudinal control for on-road vehicles
Simultaner Safety-Check von Trajektorien beim Automatisierten Fahren im Urbanen Verkehr
Verhaltensentscheidung für automatisierte Fahrzeuge mittels Arbitrationsgraphen
Environment modeling for automated driving using grid-based and object-based representations
Batteriesimulation mittels dynamischer Datenmodelle für die Entwicklung elektrischer Antriebe
Posenbasierte Intentionserkennung von ungeschützten Verkehrsteilnehmern aus einem Fahrzeug
Sampling-based exploration strategies for mobile robot autonomy
Point cloud processing for environmental analysis in Autonomous Driving using Deep Learning
Advanced Optimal Control and Applications Involving Critic Intelligence
Advanced optimal control and applications involving critic intelligence
Anomaliedetektion in räumlich-zeitlichen Datensätzen
Adaptive and learning-based control of safety-critical systems
Machine learning and optimization techniques for automotive cyber-physical systems
Deep Learning-Based Detection of Catenary Support Component Defect and Fault in High-Speed Railways
Qualitätsparameter mobil erfasster Feinstaubsensordaten
Condition Monitoring von Stromrichtern mit Methoden des maschinellen Lernens
Latent State-Space Models for Control