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    Combining learning and structure for robotic manipulation

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    Kloss, Alina / Eberhard Karls Universität Tübingen | TIBKAT | 2020
    Keywords: Deep learning , Maschinelles Lernen

    Periodenübergreifende Budgetallokation in der Instandhaltung modularer Systeme - ein Anwendungsfall von Deep Reinforcement Learning

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    Krause, Michael / Technische Universität Clausthal | TIBKAT | 2021
    Keywords: Deep learning , Bestärkendes Lernen

    Deep learning and big data for intelligent transportation : enabling technologies and future trends

    Ahmed, Khaled R. / Hassanien, Aboul Ella | TIBKAT | 2021
    Keywords: Deep learning

    Deep learning of user behavior in shared spaces

    Cheng, Hao / Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover | TIBKAT | 2021
    Keywords: Deep learning

    Object detection in high-resolution radar data

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    Danzer, Andreas / Universität Ulm | TIBKAT | 2022
    Keywords: Deep learning

    Deep Reinforcement Learning basierte Leistungsmanagementstrategie in 12 V-Bordnetzen

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    Tan, Ömer | TIBKAT | 2024
    Keywords: Deep learning , Bestärkendes Lernen

    Deep learning based multi-modal perception and semi-automatic labelling algorithms for automotive sensor data

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    Haase-Schütz, Christian / kassel university press | TIBKAT | 2024
    Keywords: Deep learning , Maschinelles Lernen

    Echtzeitfähige Schätzung generischer Linienzüge für das kartenlose automatisierte Fahren mittels Deep Learning

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    Meyer, Annika | TIBKAT | 2023
    Keywords: Deep learning , Maschinelles Lernen

    Autonome Instrumentierung von Altbergbau durch einen mobilen Manipulator

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    Grehl, Steve / Technische Universität Bergakademie Freiberg | TIBKAT | 2021
    Keywords: Deep learning

    WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze : Abschlussbericht aller Partner : im Rahmen der Fördermaßnahme: Modernitätsfonds/mFUND/Förderlinie 2 des BMI : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.09.2020

    Free access
    Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik / Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Wildtierökologie und Wildtiermanagement / Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Existenzgründung | TIBKAT | 2021
    Keywords: Deep learning

    WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze : Abschlussbericht aller Partner : im Rahmen der Fördermaßnahme: Modernitätsfonds/mFUND/Förderlinie 2 des BMI : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.09.2020

    Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik / Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Wildtierökologie und Wildtiermanagement / Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Existenzgründung | TIBKAT | 2021
    Keywords: Deep learning

    Reinforcement Learning-Enabled Intelligent Energy Management for Hybrid Electric Vehicles

    Liu, Teng | TIBKAT | 2019
    Keywords: Deep learning , Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

      Reinforcement learning-enabled intelligent energy management for hybrid electric vehicles

      Liu, Teng | TIBKAT | 2019
      Keywords: Deep learning , Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Two-dimensional pose estimation of industrial robotic arms in highly dynamic collaborative environments

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    Gulde, Thomas / Eberhard Karls Universität Tübingen | TIBKAT | 2022
    Keywords: Deep learning

    Deep learning methods for automotive radar signal processing

    Pérez González, Rodrigo / Technische Universität München / Eric Cuvillier, Firma | TIBKAT | 2021
    Keywords: Deep learning

    Deep reinforcement learning-based energy management for hybrid electric vehicles

    Li, Yeuching / He, Hongwen | TIBKAT | 2022
    Keywords: Deep learning (Machine learning) , Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Guide to convolutional neural networks : a practical application to traffic-sign detection and classification

    Aghdam, Hamed Habibi / Heravi, Elnaz Jahani | TIBKAT | 2017
    Keywords: Maschinelles Lernen , Deep learning

    SySiKo - Fahrzeugbasiertes System zur Vermeidung von Kollisionen mit schwachen Verkehrsteilnehmern im Totwinkelbereich : Kurzbericht Teilprojekttitel SySiKo-Machine Learning : Berichtszeitraum: 01.08.2019-31.07.2022

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    Benno, Stabernack / Steć, Michał / Universität Potsdam, Professur Architekturen eingebetteter Systeme für die Signalverarbeitung | TIBKAT | 2022
    Keywords: Deep learning

      SySiKo - Fahrzeugbasiertes System zur Vermeidung von Kollisionen mit schwachen Verkehrsteilnehmern im Totwinkelbereich : Kurzbericht Teilprojekttitel SySiKo-Machine Learning : Berichtszeitraum: 01.08.2019-31.07.2022

      Benno, Stabernack / Steć, Michał / Universität Potsdam, Professur Architekturen eingebetteter Systeme für die Signalverarbeitung | TIBKAT | 2022
      Keywords: Deep learning