Verschiedene Sachbilanzen zum gleichen Produkt führen häufig zu differierenden Aussagen. Bei Bilanzen im Automobilbau liegt eine maßgebliche Ursache dafür in verschiedenen Berechnungsmethoden für die Nutzungsphase. Dies legt es nahe, ein Maß für die Qualität der Sachbilanzdaten einzuführen. Zumindest für einen Teil der Ungenauigkeiten stellt die in der Physik etablierte Fehlerrechnung ein solches Maß bereit. Hier wird ein Konzept zur Fehlerabschätzung am Beispiel der Produktion von Pkw-Rohkarosserien aus Stahl und Aluminium vorgestellt. Die Fehlerrechnung geht von der Existenz eines wahren Wertes jeder Meßgröße aus. Da ein Meßvorgang mit einer Genauigkeit von lOO % ausgeschlossen ist, streuen die gemessenen Werte statistisch um den wahren Wert. Trägt man die Häufigkeit dieser gemessenen Werte gegen die Werte selbst auf, so erhält man ihre Verteilung. In guter Näherung findet man, daß die Werte um den wahren Wert gemäß einer Gaußschen Glockenkurve verteilt sind. Bei der Bestimmung der Datenstreuungen sind grundsätzlich zwei Fälle zu unterscheiden. Im ersten Fall stehen ausreichend Daten zur Verfügung, um die Verteilung zu bestimmen. An diese Verteilung kann eine Normalverteilung angepaßt werden. Finden auch Verfahren mit einem veralteten Stand der Technik Anwendung, so kann dies Abweichungen von der Normalverteilung hervorrufen. Im zweiten Fall steht entweder diese Datenfülle nicht zur Verfügung oder das Verfahren erscheint als zu aufwendig. Auch hier hilft die Fehlerrechnung weiter, da sie eine Methode bereitstellt, um den Fehler des Mittelwertes aus möglichst vielen Einzelwerten schätzen zu können. Nachdem eine solche Fehlerabschätzung für die Rohkarosserie durchgeführt worden ist, zeigt es sich, daß die Betrachtung auf die Nutzungs- und Entsorgungsphase auszudehnen ist. Ebenso müssen die Energiebereitstellung und die Feuerungsprozesse integriert werden. Erst dann werden vollständige Aussagen auch zur Amortisationsstrecke selbst möglich sein.


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    Title :

    Fehlerabschätzung in Sachbilanzen


    Additional title:

    Estimination of errors in life-cycle inventory analysis


    Contributors:


    Publication date :

    1996


    Size :

    11 Seiten, 5 Bilder, 1 Tabelle, 9 Quellen




    Type of media :

    Conference paper


    Type of material :

    Print


    Language :

    German