Es wird ein neueres Verfahren (anhand einer Fallstudie) zur Datenanalyse (Data Mining, Aktive Managementinformation oder Business Intelligence) von Fertigungsdaten (mit einem Fertigungs-ähnlichen Automatisierungsgrad) vorgestellt: Die Illustration des Ansatzes (datengetriebenen Analyseverfahrens) und seiner einzelnen Analysemethoden mittels einer Anwendungs-Fallstudie (das Lackierwerk eines Automobilbauers) anhand eines der verwendeten Analysedatenmodelle für die Lackierstraßen; der flexible Datenzugriff (auf der Basis einer Relationsdatenbank mit einem multidimensionalen sensorisch gelieferten Analysedatenbestand sowie die Modellkennzahlen); die Erkennung beachtenswerter Datenkonstellationen (die Betrachtung der zehn größten und zehn kleinsten Werte einer Dimension am Beispiel der Karosserien-Durchlaufzeit sowie die Untersuchung der Fehleranzahl am Beispiel der örtlichen Fehlerkonzentration in den Lackiererei-Abschnitten); die zeitnahe Erkennung von Ausreißern und Problemen ohne Vorgaben (am Beispiel der gleichzeitigen Suche nach Ursachen für Ausschuß in allen Dimensionen bei größtmöglichem Detaillierungsgrad); die Aufdeckung von Merkmalszusammenhängen (die Kombination von Merkmalen bis zur Erreichung der gewünschten Erklärungstiefe am Beispiel eines Analysebaumes zur genauen und mehrdimensionalen Beschreibung des am häufigsten ausschußverursachenden Fahrzeugtyps); die automatisierte Ableitung der Besonderheiten aus einem Routinebericht (am Beispiel der Nacharbeitsstatistiken); das betriebswirtschaftliche Produktionscontrolling (am Beispiel der vollständig automatisierten ABC-Analyse); die Erreichung des höchsten Automatisierungsgrades durch die Integration von Data-Mining-Verfahren im Produktionscontrolling (am Beispiel der automatischen Prüfung auf Disproportionalitäten von Kennzahlenverteilungen hinsichtlich eines Vergleichs der gesamten Tagesproduktion mit dem Ausschuß).


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    Title :

    Data Mining: Produktionsdaten im Griff. Neue Methoden der Datenanalyse durchforsten die Produktionsdatenhalden automatisch nach interessanten Besonderheiten


    Contributors:
    Bissantz, N. (author) / Brand, K. (author)

    Published in:

    SPS Magazin ; 12 , 1/2 ; 30-33


    Publication date :

    1999


    Size :

    4 Seiten, 10 Bilder



    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Print


    Language :

    German





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