Parallel zur rasanten Entwicklung der Rechentechnik ist in den letzten Jahren eine große Anzahl neuer Verfahren der Zeitreihenprognose entstanden, da der früher eingebrachte Vorwand des enormen Rechenaufwandes bestimmter Algorithmen heute praktisch an Bedeutung verloren hat. Die hieraus resultierende Verbesserung der Prognosequalität darf jedoch nicht darüber hinwegtäuschen, daß jede Vorhersage nach wie vor mit der Unsicherheit nicht berücksichtigter bzw. nicht vorhersehbarer Einflußfaktoren behaftet ist. Durch die Nichteinhaltung häufig überschwenglich verkündeter Güteversprechen wurde die Verbreitung dieser Methoden deutlich gehemmt. Dieser Fakt gilt selbstverständlich auch für das vorgestellte Verfahren. Bei einer gründlichen und konsequenten Anwendung des beschriebenen Vorgehens kann eine Verbesserung der Prognosegüte mit einer hohen Prognosesicherheit erzielt werden. Dabei ist es ebenso denkbar, vektorielle Zeitreihen, d.h. zeitliche Verläufe mehrerer signifikanter Größen, zu verarbeiten. So sind auch die Prognosealgorithmen für mehrdimensionale Zeitreihen geeignet. Aus systemtheoretischer Sicht ist die Anwendung des Verfahrens natürlich nicht nur auf betriebswirtschaftliche Bereiche beschränkt, sondern auch in technischen oder biologischen Systemen denkbar. Besonders erfolgreich erscheint der Einsatz in Gebieten, in denen eine Fülle zum Teil unbekannter Einflußgrößen das Zeitreihenverhalten bestimmen und Experten das Systemverhalten einschätzen können.
Zeitreihenprognose mittels Fuzzy-Methoden zur Vorhersage des Absatzverhaltens von Autoersatzteilen
1997
6 Seiten, 5 Bilder
Conference paper
German
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