In diesem Beitrag wird ein Erkennungssystem vorgestellt, dessen Ziel die automatisierte Auswertung von Röntgenbildern ist. Das System wird zur Durchleuchtung von Gepäckstücken auf Flughäfen benutzt. Dabei liegt der Schwerpunkt auf der Erkennung spezieller Objekte, an die das System mittels einer Lernphase adaptiert wird. Ein besonders wichtiger Verarbeitungsschritt ist hier die Extraktion aussagekräftiger Merkmale, die kompakt den Inhalt eines Bildausschnittes beschreiben. Mit Hilfe dieser Kenngrößen kann eine anschließende Klassifikation die Zuordnung der detektierten Objekten zu bereits bekannten treffen. Die angeführten Resultate einiger untersuchter Erkennungsaufgaben bestätigen die zugrundeliegende Vorgehensweise.
Entwicklung eines lernfähigen Objekterkennungssystems
Development of a learning object recognition system
1991
8 Seiten, 10 Bilder, 3 Quellen
Conference paper
German
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