Die Optimierung der motorischen Verbrennung für zukünftige Motorgenerationen zur Einhaltung der gesetzlichen Abgasgrenzwerte und zur Minimierung des Kraftstoffverbrauchs ist unverzichtbar. Im Beitrag wird für einen Nutzfahrzeug-Verbrennungsmotor ein neuronales Berechnungsmodell beschrieben, mit dem der Brennraumdruckverlauf aus motorischen Sensor- und Steuergrößen berechnet werden kann. Die Hauptkomponentenanalyse (HKA) wird benutzt, um eine Datenreduktion bei minimalem Informationsverlust zu ermöglichen. Zentraler Bestandteil ist die Hauptachsentransformation, für die die Korrelationsmatrix benötigt wird. Für das vorliegende Berechnungsmodell wird ein Multilayer-Feedforward-Netz mit Backpropagation gewählt, das durch den Eingabelayer mit 11 Eingangsneuronen, zwei verborgenen Layer mit je 20 Neuronen und dem Ausgabelayer mit den 10 Ausgangsneuronen der Hauptkomponenten definiert wird. Das vorgestellte Brennraumdruckmodell bietet die Möglichkeit, dass nicht nur die Schwerpunktlage mit hoher Genauigkeit bestimmt werden kann, sondern auch alle thermodynamisch wichtigen Kenngrößen daraus abgeleitet werden können. Aus diesen können die Steuergrößen für den Verbrennungsprozess bestimmt werden.


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    Title :

    Neuronales Berechnungsmodell zur Bestimmung des Brennraumdruckverlaufs


    Contributors:

    Published in:

    Motortechnische Zeitschrift ; 71 , 12 ; 898-903


    Publication date :

    2010


    Size :

    6 Seiten, 6 Bilder, 3 Quellen



    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Print


    Language :

    German