Integrated Model-Based Development (MBD) wurde eingeführt, um die Komplexität zu mildern, mit der wir durch die schnell fortschreitende Entwicklung der Motorsteuerungssysteme konfrontiert werden. MBD erfordert viele Technologien der Modellierung, Steuerungsarchitektur, Kalibrierung, Verifikation und Validierung, Modellablauf, Modell- und Datenmanagement und Prozessdatenumgebung. Jedoch sind einige dieser Technologien nicht sehr entwickelt. Schnelle Modellierung ist essenziell für MBD, da es sonst schwierig ist, erforderliche Motor- und Komponentenmodelle in der Entwicklung zeitnah zur Verfügung zu stellen. Um das zu erreichen, wurde die gewünschte Modellierungsumgebung basierend auf physikalischen und empirischen Modellierungsumgebungen eingeführt. Die empirische Modellierungsumgebung beinhaltet existierende Algorithmen, hat aber auch Module die empirische Gleichungen aus komplexen physikalischen Modellen ableiten. Für die physikalische Modellierungsumgebung wurde ein neues Multi Physics Modeling Tool HLMT (High Level Modeling Tool) eingeführt, das auf den wichtigen Erhaltungssätzen und Randbedingungen basiert. Es erzeugt nicht-lineare Differenzialgleichungen höheren Grades und führt sie in numerisch lösbare Gleichungen durch Symbolic Equation Manipulation über. Die Integration von empirischen und physikalischen Modellen is sehr wichtig für das schnelle Modellieren. Zu diesem Zweck kommt der Modellvereinfachung eine Schlüsselrolle zu. Integrationsmethoden werden ebenfalls behandelt.
Integrated Model-Based Development (MBD) has been proposed to mitigate the complexity issue which we have encountered in rapidly advancing engine control systems. MBD requires lots of technologies in modeling, control design, calibration, verification & validation, model execution, model/data management and process management environments however some required technologies haven't been well established in general. Rapid modeling is an essential issue to realize MBD because it is hard to provide the required engine and component models to the development timely. In order to resolve this issue, a desired modeling environment consisting of physical and empirical modeling environments is introduced. The empirical modeling environment includes existing identification technologies but a method that derives empirical model equations from a corresponding complex physical model is introduced. In the physical modeling environment, a new multi physics modeling tool HLMT (High Level Modeling Tool) based on the relevant conservation laws and the constraints is introduced. It generates high index nonlinear differential algebraic equations and transfers them to numerically solvable equations by symbolic equation manipulation. The integration of physical and empirical models is extremely important for rapid modeling. For this purpose, model
Strategic innovation for engine control system development
Strategische Innovationen für die Entwicklung von Motorsteuerungssystemen
2010
20 Seiten, 28 Bilder, 11 Quellen
Conference paper
English
Strategic innovation for engine control system development
Automotive engineering | 2010
|Strategic Innovation for Engine Control System Development
British Library Conference Proceedings | 2010
|Strategic Control Algorithm Development
NTIS | 1974
Strategic engine service partnership
Online Contents | 2011
Thixomolded magnesium alloys: Strategic product innovation in automobiles
Tema Archive | 2008
|