Müdigkeit und ermüdungsähnliche Zustände, die durch Monotonie hervorgerufen werden können, sind häufig Ursache von Unfällen. In einer Studie wurden diese ermüdungsähnlichen Zustände bei Fahrversuchen mithilfe von aufgezeichneten Videos bewertet. Es zeigte sich, dass es anhand des Vergleichs der Eigen- und Expertenbewertung der Müdigkeit den Experten möglich ist, mithilfe einer Videoanalyse den Müdigkeitsgrad, den Fahrzeugführer in einer monotonen Umgebung erreichten, bewerten zu können. Bisher konnten noch nicht alle Fahrzeugführer der Studie mit der Methode der Video-Expertenbewertung ausgewertet werden. Die einheitliche Interpretation und Umsetzung der Müdigkeitsbewertung zu verschiedenen Zeitpunkten (und Test-Retest-Reliabilität) und durch verschiedene Experten (Interrater-Reliabilität) zeigt jedoch, dass die Anweisungen zur Bewertung verständlich formuliert wurden. Im Rahmen der Realfahrstudie wird die Expertenbewertung verwendet, um sicherzustellen, dass die Fahrzeugführer im Versuch die KSS richtig verstanden und die Eigenbewertung gut umgesetzt haben. Weitere Studien sind notwendig, um das hier eingeführte Verfahren zur Expertenbewertung der Müdigkeit abzusichern. Es ist geplant, die vorgestellte Video-Fremdbewertung anhand physiologischer Kennwerte, die Rückschlüsse auf die Müdigkeit zulassen, zu validieren. Es ist zu prüfen, ob die Video-Expertenbewertungen nicht nur in Versuchen zur Fahrermüdigkeit eingesetzt werden können, sondern ob dies Verfahren auch auf andere Bereiche übertragbar ist, in denen die Bewertung der Müdigkeit hilfreich ist. Eine automatische Videoauswertung zur Validierung der Aufmerksamkeit würde den Zeitaufwand der Auswertung reduzieren und böte eventuell auch die Möglichkeit, bei sicherheitskritischen Tätigkeiten müdigkeitsähnliche Zustände rechtzeitig zu erkennen, bevor ein Aufmerksamkeitsdefizit einen größeren Schaden verursachen kann.


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    Title :

    Videobasierte Müdigkeitsbewertung am Beispiel von Fahrzeugführern


    Contributors:

    Published in:

    Publication date :

    2010


    Size :

    3 Seiten, 3 Bilder, 2 Tabellen, 16 Quellen



    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Print


    Language :

    German




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