Komfortbewertungen von Pkw spielen neben anderen Aspekten eine wichtige Rolle bei der Entwicklung neuer Fahrzeuge. Steht ein Real-Fahrzeug zur Verfügung, so kann der Komfort durch Testfahrer beurteilt werden, oder es können ausgewählte Messsignale (z.B. Beschleunigungen in der Nähe des Fahrers) mit speziellen Algorithmen ausgewertet werden. Eine Vielzahl von Publikationen geht bei der Komfortbeurteilung von Fourier-Transformierten stochastischer Signale aus, die mit Hilfe verschiedener Algorithmen beurteilt werden. Der Einsatz von Wavelets bei der Beurteilung von Einzelhindernisüberfahrten ist bisher wenig untersucht. Im Rahmen dieser Arbeit wird der Einsatz von Wavelet-Transformierten zur Analyse von Einzelhindernisüberfahrten dargestellt. Ausgangspunkt sind Komfortmessungen mit einem Audi A4, der über unterschiedliche Einzelhindernisse gefahren wird. Dabei werden Beschleunigungen an verschiedenen Stellen des Fahrzeugs gemessen . Die Fahrten werden mit einer Basisversion sowie mit leicht veränderten Fahrzeugen durchgeführt. Die Wavelet-Transformierten werden zunächst eingesetzt, um die Streuungen der Messungen bei Mehrfachüberfahrten zu erfassen. Anschließend wird ein Verfahren zur Klassifizierung der Wavelet-Transformierten mit Hilfe von Kohonen-Netzen angewendet. Zum Schluss werden Zusammenhänge zwischen Wavelet-Transformierten und Komfortnoten, die von Testfahrern bei den Messungen vergeben werden, aufgezeigt.

    Vehicle ride comfort evaluations besides other aspects play a major role in automotive development. In case of existing vehicles, the ride comfort can be evaluated either by real test drivers or by processing measured signals (e.g. accelerations close to the driver) using particular algorithms. A wide range of publications derive vehicle ride comfort from fourier transformations of stochastic signals which are being evaluated by different algorithms. The application of wavelets to evaluations of single obstacle crossings has been rarely investigated so far. In this paper the application of wavelet transformations to single obstacle crossing analysis is being depicted. The basis for the investigations is ride comfort measurements in which the test vehicle (an Audi A4) crosses different single obstacles. During these test runs acceleration data is being measured in several locations of the car. The different test runs are being performed using a basis configuration as well as some slightly altered versions of the test vehicle. The wavelet transformations are introduced in order to acquire the variance of the data measured during multiple crossings of the same obstacle. After that a procedure is applied which classifies the transformed data using self-organizing Kohonen maps. Finally coherences between the wavelet-transformed data and the comfort grades submitted by the test drivers during the measurements are being shown.


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    Title :

    Komfortbeurteilung von Pkw bei Einzelhindernisüberfahrten durch Wavelet-Transformierte


    Additional title:

    Prediction of comfort in passenger cars riding over single obstacles by wavelets


    Contributors:


    Publication date :

    2010


    Size :

    12 Seiten, 5 Bilder, 16 Quellen




    Type of media :

    Conference paper


    Type of material :

    Print


    Language :

    German




    Vorhersage von Komfortnoten fur PKW bei Einzelhindernisuberfahrten durch Wavelet-Transformierte und neuronale Netze

    Meywerk, M. / Fischer, N. / Karrer, H. et al. | British Library Conference Proceedings | 2010


    Methoden zur Komfortbeurteilung von Hybridfahrzeugen

    Pels,T. / Pfragner,S. / Kaup,C. et al. | Automotive engineering | 2006