Der vorliegende Beitrag stellt die wichtigsten Ergebnisse der FVV Forschungsprojekte 'Diagnosesysteme für Dieselmotoren 1+2' übersichtsweise zusammen. Ziel war die Entwicklung eines Onboard-Diagnose-Systems für Dieselmotoren, das möglichst genaue Informationen über aufgetretene Fehler bereitstellt. Nach einer kurzen Einführung werden die Konzepte der modellbasierten Fehlererkennung und -diagnose vorgestellt. Dabei wird der Dieselmotor in die Teilsysteme (1) Ansaugsystem, (2) Einspritzsystem, (3) Verbrennung und Triebwerk sowie (4) Abgassystem unterteilt. Es werden insgesamt 12 Symptome berechnet, mit denen eine umfangreiche Fehlererkennung möglich ist. Anschließend wird die Übertragung der Ergebnisse aus früheren FVV-Projekten auf einen modernen nach EURO 4 zertifizierten Opel Common-Rail-Dieselmotor und ein neu entwickeltes Fehlererkennungsmodul für das Common-Rail-Einspritzsystem beschrieben. Ausgehend von diesen Fehlererkennungsmodulen wird auf die anschließende Fehlerdiagnose eingegangen. Dabei wird auch beschrieben, wie die betriebspunktabhängige Berechnung der meisten Fehlersymptome in einem Fehlerdiagnosesystem berücksichtigt werden kann. Es wird verdeutlicht, dass eine detaillierte modellgestützte Fehlererkennung für das Ansaug,- das Abgas- und das Common-Rail-Einspritzsystem unter hauptsächlicher Verwendung der Seriensensorik möglich ist. So wurde gezeigt, dass insbesondere durch den Einsatz bestimmter signalmodellbasierter Fehlererkennungsmethoden auch kleine und schleichend auftretende Fehler erkannt werden können. Eine Weiterentwicklung der Diagnoseverfahren kann durch die Kombination der Informationen aller Symptome in einem einzigen Diagnosesystem erreicht werden. Zu diesem Zweck eignen sich insbesondere Fuzzy-Logik-Inferenz-Systeme. Zudem sollte bei der Auswertung der Symptome das vom Arbeitspunkt abhängige Verhalten des Dieselmotors berücksichtigt werden, da viele Symptome nur in bestimmten Betriebsbereichen auftreten. Diese Informationen müssen einem Gesamtdiagnosesystem ebenfalls zur Verfügung gestellt werden.
Modellgestützte Fehlerdiagnose für PKW-Dieselmotoren
Model-based fault diagnosis for passenger car diesel engines
2009
29 Seiten, 21 Bilder, 37 Quellen
Conference paper
German
Modellgestuetzte Fehlerdiagnose fuer Pkw Dieselmotoren
Automotive engineering | 2009
|Modellbasierte Fehlererkennung und Fehlerdiagnose fuer Dieselmotoren
Automotive engineering | 2002
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