Es wird gezeigt, wie die thermischen, mechanischen und tribologischen Prozesseinflussgrößen bei der numerischen Auslegung des Presshärtprozesses von Vergütungsstählen Anwendung finden. Zur prozessnahen Ermittlung der Reibzahl zwischen Werkzeug und Werkstück wurden Napfzugversuche bei erhöhten Temperaturen durchgeführt und nach einem analytischen Ansatz von Siebel ausgewertet Im Rahmen der numerischen Prozessanalyse wurde mittels einer statistischen Versuchsplanung die bestmögliche Parametereinstellung der mechanischen und thermischen Eingangsgrößen bei der Finite Element (FE) Simulation ermittelt. Für die Bestimmung der thermischen Parameter wurden am Bauteil und im Werkzeug Temperaturmessungen mittels Thermographiekamera und im Werkzeug integrierter Thermoelemente vorgenommen. Die numerische Modellierung des Presshärteprozesses erfolgte mit der FE-Software LS-DYNA als gekoppeltes thermo-mechanisches Problem. Die Beurteilung der Simulationsergebnisse wurde über den Vergleich der Blechdickenverteilung mit den experimentellen Werten, welche aus Geometriemessungen mit dem Atos-System gewonnen wurden, realisiert. Als wichtigster Parameter für die Vorhersage und Beeinflussung der mechanischen Eigenschaften der pressgehärteten Bauteile erwies sich die Abkühlkurve des Werkstoffes im ZTU-Schaubild. Die Anwendung des ZTU-Schaubildes erlaubt darüber hinaus die Voraussage der Bauteilhärte.
Prognose der mechanischen Bauteileigenschaften bei Presshärtprozessen anhand mikrostruktureller und umformtechnischer Zusammenhänge
Numerical simulation of the hot stamping process for the prognostification of the mechanical properties of structural components for car bodies
2008
20 Seiten, 11 Bilder, 2 Tabellen, 14 Quellen
Conference paper
German
Finite-Elemente-Simulation umformtechnischer Vorgaenge
Automotive engineering | 1984
|Verfahrensadaption umformtechnischer Fügeverfahren für Leichtbaukonzepte
Tema Archive | 2000
|Warmumformung für punktenaue Bauteileigenschaften
Tema Archive | 2008
|Verarbeitungseinfluesse auf Bauteileigenschaften computerunterstuetzt vorhersagen
Automotive engineering | 1995
|