Um die Robustheit von automatischen Spracherkennungssystemen gegenüber den verschiedenen Störgeräuschen zu erhöhen, wie sie im Automobil zu finden sind, ist die Verwendung von Störgeräuschunterdrückungsmethoden notwendig Diese Methoden bieten allerdings nur eine Schätzung des sauberen Signals an, die oft verbleibende Störungen und Artefakte enthält, welche durch Ungenauigkeiten in der Schätzung des Sprachspektrums entstehen. Dies ist besonders dann kritisch, wenn die Störungen instationär sind oder die Sprache gegenüber dem Rauschen eine niedrige Amplitude besitzt. Unter Umständen kann dann das verarbeitete Signal sogar zu schlechteren Erkennungsraten führen als das gestörte Mikrofonsignal. In diesem Artikel zeigen die Autoren, dass eine Kombination von etablierter MMSE-Störgeräuschunterdrückung mit einem effektiven Rauschleistungsschätzer und mit Missing Feature Techniken die Spracherkennungsleistung in nichtstationären Störumgebungen signifikant erhöht, besonders, wenn sie mit nichtlinearen Mel-Cepstralkoeffizienten als Sprach-Features verwendet wird.


    Access

    Access via TIB

    Check availability in my library


    Export, share and cite



    Title :

    Spracherkennung im Automobile durch Verwendung von Missing Feature Techniken


    Contributors:


    Publication date :

    2007


    Size :

    2 Seiten, 1 Bild, 1 Tabelle, 7 Quellen


    Type of media :

    Conference paper


    Type of material :

    Storage medium


    Language :

    German




    Spracherkennung im Automobil durch Verwendung von Missing Feature Techniken

    Kolossa, D. / Astudillo, R.F. / Orglmeister, R. et al. | British Library Conference Proceedings | 2007


    Robuste Erkennung gestörter Sprache im Automobil durch MMSE-Störgeräuschunterdrückung und Missing-Data-Spracherkennung

    Kolossa, Dorothea / Klimas, Aleksander / Baumann, Wolf et al. | Tema Archive | 2006


    Verbesserte Spracherkennung

    NETZLER FABIAN / KLANNER FELIX / KLOEDEN HORST | European Patent Office | 2021

    Free access

    SPRACHERKENNUNG FÜR FAHRZEUGSPRACHBEFEHLE

    RANGARAJAN RANJANI / HUBER JOHN EDWARD / BUSCH LEAH N et al. | European Patent Office | 2020

    Free access

    Kraftfahrzeug mit Spracherkennung

    MAYER STEFAN / ULLMANN CHRISTINE / SPRICKMANN KERKERINCK PAUL | European Patent Office | 2019

    Free access