Die Sicherheit von Bahngleisen hängt von dem vertikalen Elastizitätsmodul des Untergrundes ab, der üblicherweise mit mechanischen Mitteln aufwendig punktweise bestimmt wird. Diese Untersuchungen befassen sich mit der Bestimmung des vertikalen Elastizitätsmoduls EM mit dem Bodenradar GPR durch Messung der Änderungen der Dielektrizitätszahl an den verschiedenen Bodenschichten. Die Grundlagen des GPR werden kurz dargestellt. Das verwendete einfache Modell besteht aus dem Schotter, dem aufgeschütteten Untergrund und dem natürlichen Untergrund. Es treten natürlich auch andere störende Reflektionsschichten (Wasser) auf. Aus Messungen in Bereichen mit bekanntem EM wird ein Regressionsmodell für die Korrelation des EM mit den Datensätzen des GPR entwickelt und dieses auf die aktuellen Messwerten angewendet. Kennzeichnende Größen sind die Streuung (mittlere quadratische Abweichung), der Bereich ohne Fehlersignale und der Bereich mit Signalen ohne Fehler (false alarm). Die Ergebnisse ermöglichen erste Voraussagen über den EM aus den GPR-Messungen. Das Verfahren soll weiter entwickelt werden. (Stadthaus, M.)


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    Title :

    Railroad track modulus estimation using ground penetrating radar measurements


    Additional title:

    Bestimmung des Moduls von Bahngleisen durch Messungen mit dem Bodenradar


    Contributors:
    Narayanan, R.M. (author) / Jakub, J.W. (author) / Li, D. (author) / Elias, S.E.G. (author)

    Published in:

    NDT&E International ; 37 , 2 ; 141-151


    Publication date :

    2004


    Size :

    11 Seiten, 13 Bilder, 4 Tabellen, 19 Quellen




    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Print


    Language :

    English




    Railroad track substructure monitoring using Ground Penetrating Radar (GPR)

    Narayanan, R. M. / Kumke, C. J. / Li, D. | British Library Online Contents | 2001


    Ground Penetrating Radar for Railroad Track Substructure Evaluation

    J. P. Hyslip / G. R. Olhoeft / S. S. Smith et al. | NTIS | 2005



    Analysis of track modulus estimation models using ground penetrating radar (GPR) data

    Narayanan, R. M. / Machayaram, R. N. / Li, D. et al. | British Library Online Contents | 2004