Diese Arbeit widmet sich dem Thema detaillierter Logistikplanungen, indem optimale Entfernungen (Verbindungswege) auf detaillierten digitalen Straßennetzdaten effizient berechnet werden. In der Logistik finden sich verschiedene Anwendungsbereiche, in denen zur Lösungsbestimmung Entfernungen herangezogen werden. So dienen Entfernungen z.B. zum Auffinden von Zielen durch Navigationssysteme, zur Bildung optimaler Touren, zur Bestimmung optimaler Standorte, etc. Mit auf digitale Straßennetze gerechneten Entfernungen lassen sich praxisnahe Lösungen realistisch erstellen. Dabei gilt die Regel: je detaillierter die Entfernungen bestimmt werden können, desto leichter lassen sich die Planungsergebnisse umsetzen. In den vergangenen Jahren ist der Umfang digitaler Straßennetzdaten (Europanetze) deutlich gestiegen. Dies begründet sich durch den immer feiner werdenden Digitalisierungsprozess von Straßeninformationen, der in naher Zukunft fortgesetzt wird. Der hohe Datenumfang zeigt sich in längeren Berechnungszeiten bei der Erstellung von Entfernungen. Dies stellt besonders für logistische Transportplanungen ein nicht zu vernachlässigendes Berechnungsproblem Entfernungen dar und wirkt sich gerade bei großflächigen, z.B europaweiten Entfernungen in überproportional hohen Berechnungszeiten aus.
Effiziente Entfernungsberechnung durch Graphenreduktion bei Transportplanungen
Logistik für die Praxis ; 1-192
2003
192 Seiten, 79 Bilder, 64 Tabellen, 104 Quellen
Theses
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