Für die Zukunft wird für Kraftfahrzeuge eine rein bedarfsorientierte Wartung angestrebt. Damit diese umgesetzt werden kann, müssen alle fahrsicherheitsrelevanten Komponenten, wie z.B. die (Stoß-)Dämpfer, durch eine Fehler- und Schadenserkennung überwacht werden. In dieser Dissertation wird ein signalmodellbasiertes Verfahren zur Erkennung von defekten Dämpfern im Fahrbetrieb vorgestellt, das lediglich die ABS-Raddrehzahlsignale benötigt. Dabei erfolgt die Herleitung mehrerer Algorithmen zur Dämpferschadenserkennung unter der Annahme einer stochastischen Fahrbahnanregung mit einem Viertelfahrzeugmodell mit Reifengürtel- und Schlupfmodellierung. Anschließend wird die Robustheit der Algorithmen hinsichtlich einer Änderung von Beladung, Reifenluftdruck, Fahrbahnanregung und Fahrgeschwindigkeit mit Hilfe einer Rapid-Prototyping-Umgebung in einem Versuchsfahrzeug untersucht. Der Algorithmus mit der größten Robustheit wird ausgewählt, weiterentwickelt und stellt seine Funktionsfähigkeit in einer ersten realitätsnahen Untersuchung unter Beweis.


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    Title :

    Ein signalmodellbasiertes Verfahren zum Erkennen von Dämpferschäden bei Kraftfahrzeugen


    Contributors:
    Jautze, M. (author)


    Publication date :

    2002


    Size :

    146 Seiten, 107 Bilder, 10 Tabellen, 84 Quellen




    Type of media :

    Theses


    Type of material :

    Print


    Language :

    German





    Ein signalmodellbasiertes Verfahren zum Erkennen von Daempferschaeden bei Kraftfahrzeugen

    Jautze,M. / Bayerische Motorenwerke,BMW,Muenchen,DE | Automotive engineering | 2002


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