Es wird die Möglichkeit des Trainings einer optimalen verkehrabhängigen Auswahl von Rahmensignalplänen mit Reinforcement Lernverfahren untersucht. Anhand eines sehr einfachen Beispielszenarios, das heißt eines einfachen Verkehrsnetzes und eines vereinfachten Modells von Rahmensignalplänen (keine lokale Optimierung innerhalb der Rahmensignalpläne), wird aufgezeigt, dass ein solches Training prinzipiell in vernünftiger Zeit möglich ist. Für das Training der Rahmensignalplan-Auswahl haben sich die in früheren Artikeln vorgestellten Verfahren wie die fuzzy Erweiterung des Prioritized Sweeping-Ansatzes und die Explorationsstrategie F-ISE als sehr vorteilhaft erwiesen.


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    Title :

    Intelligente Verkehrsbeeinflussung mit adaptiven, lernenden Systemen


    Additional title:

    Intelligent traffic control with adaptive, learning systems


    Contributors:
    Appl, M. (author) / Sollacher, R. (author)

    Published in:

    Automatisierungstechnik - at ; 49 , 11 ; 512-517


    Publication date :

    2001


    Size :

    6 Seiten, 8 Bilder, 1 Tabelle, 18 Quellen




    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Print


    Language :

    German




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