The method of automated diagnostics of electric motors is offered. It uses a neural network revealing the electric motor faults on the basis of analysis of frequency spectrum of current flowing through the motor.
Предложен метод автоматизированной диагностики электродвигателей, использующий нейронную сеть, выявляющую неисправности электродвигателя на основе анализа частотного спектра протекающего через двигатель тока.
Запропоновано метод автоматизованої діагностики електродвигунів, що використовує нейронну мережу, яка виявляє несправності електродвигуна на основі аналізу частотного спектру струму, що протікає через двигун.
ELECTRIC MOTOR DIAGNOSTICS OF SWITCHES BASED ON THE NEURAL NETWORK DATA MODELING THE SPECTRAL DECOMPOSITION OF THE CURRENTS.
ДИАГНОСТИКА ЭЛЕКТРОДВИГАТЕЛЕЙ СТРЕЛОЧНЫХ ПЕРЕВОДОВ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННО-СЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДАННЫХ СПЕКТРАЛЬНОГО РАЗЛОЖЕНИЯ ТОКОВ.
ДІАГНОСТИКА ЕЛЕКТРОДВИГУНІВ СТРІЛКОВИХ ПЕРЕВОДІВ НА ОСНОВІ НЕЙРОННО-МЕРЕЖНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ДАНИХ СПЕКТРАЛЬНОГО РОЗКЛАДАННЯ СТРУМІВ
2009-10-25
Science and Transport Progress ; No. 29 (2009): ISSUE 29; 184-189
Article (Journal)
Electronic Resource
Ukrainian
motor , spectral decomposition , turnout translation , diagnostics , neural network modeling , current ток , электродвигатель , спектральное разложение , стрелочный перевод , діагностика , стрілочний перевід , диагностика , спектральне розкладання , нейронно-сетевое моделирование , нейронно-мережеве моделювання , електродвигун
Metadata by SPU is licensed under CC BY 3.0
Scientific Periodicals of Ukraine | 2014
|Scientific Periodicals of Ukraine | 2004
|Scientific Periodicals of Ukraine | 2011
|