Wie Ghiani et al. (2009), Voccia et al. (2017) festgestellt haben, hat die Länge eines Vorausschauhorizonts einen erheblichen Einfluss auf die Qualität einer Lösung eines stochastisch-dynamischen Optimierungsproblems. Daher darf der Vorausschauhorizont weder zu kurz noch zu lang sein. Genauer gesagt muss der Vorausschauhorizont mit dem Anfragemuster übereinstimmen. In BSS haben wir es mit raum-zeitlichen Anfragesmustern zu tun (Abschn. 2.4). Daher befassen wir uns in diesem Kapitel mit Vorausschauhorizonten für LAs, die sich im Laufe des Tages ändern. Wir definieren eine dynamische LA (DLA) als eine LA mit individuell für bestimmte Zeiträume des Zeithorizonts ausgewählten Vorausschauhorizonten. Zu diesem Zweck verwenden wir ein Verfahren, das ursprünglich von Brinkmann et al. (2019a) eingeführt wurde.
Dynamische Vorausschauhorizonte
Aktives Ausgleichen von Bike-Sharing-Systemen ; Chapter : 7 ; 77-88
2023-11-14
12 pages
Article/Chapter (Book)
Electronic Resource
German
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