Well-to-Wheel Betrachtung konventioneller und alternativer Fahrzeugantriebe für kommunale Müllentsorgungsfahrzeuge

    Kommunale Entsorgungsbetriebe und ähnliche Dienstleister sind insbesondere aufgrund des öffentlichen Drucks bemüht, ihren ökologischen Fußabdruck zu reduzieren, um lokale Aspekte der Luftreinhaltung und das globale Problem des Klimawandels gezielt anzugehen. Insbesondere die kommunale Müllentsorgung weist dabei hochgradig spezifische Einsatzprofile sowie stark eingeschränkte Randbedingungen auf, die einen systemischen Vergleich verschiedener Antriebskonzepte ermöglicht. Bspw. fährt jedes Müllfahrzeug auf spezifischen Routen, die täglich zu gleichen Zeiten abgefahren werden. Anhand der Fahrprofile kann daher jedes Fahrzeug individuell betrachtet und jeweils ein Optimum bzgl. des ökologischen Fußabdrucks gefunden werden.

    Zunächst werden die typischen Einsatzprofile näher analysiert und in eine virtuelle Testumgebung überführt. Gleiche Basisfahrzeuge mit unterschiedlichen Antriebssträngen und Energiespeichern/Kraftstoffen können somit unter konstanten Bedingungen verglichen werden. Dabei ist die Well-to-Wheel Betrachtung der CO2-Emissionen das einzige Vergleichskriterium. Es wird sich anhand realer Fahrzeugdaten hinsichtlich der Dimensionierungen orientiert.

    Das Ergebnis dieses Vergleichs ist neben der variierbaren Simulation durch veränderte Randbedingungen oder Streckenprofile auch die Beantwortung der für Entsorgungsbetriebe relevanten Frage des ökologischen Optimums. Sie dient im hierbei spezifischen Fall als Orientierungshilfe, um bei einer möglichen Flottenanpassung den ökologischen Aspekt stärker zu berücksichtigen.


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    Title :

    Well-to-Wheel Evaluation of Conventional and Alternative Powertrains for Municipal Refuse Collection Vehicles


    Additional title:

    Proceedings




    Publication date :

    2022-03-15


    Size :

    13 pages





    Type of media :

    Article/Chapter (Book)


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    German




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