Christopher Kober beschreibt eine Methode, realistischen deutschen Autobahnverkehr zu simulieren. Dadurch kann er Fahrerassistenz- und automatisierte Funktionen umfangreicher als bisher in der Simulation und im Labor testen. Der Verkehrsfluss entsteht durch die Interaktion von Fahrerverhaltensmodellen, die er anhand statistischer Untersuchungen parametriert. Den Bezug zu realem Verkehrsfluss stellt der Autor über zwei Fahrsimulatorstudien sowie über die Auswertung von Zählstellendaten her. Der Inhalt Fahrerverhaltensmodell Verkehrsgenerierung Kalibrierung und Validierung von Verkehrsfluss Die Zielgruppen Dozierende und Studierende des Fachgebietes Simulationstechnik Entwicklungsingenieure Automotive und Verkehrsforscher Der Autor Christopher Kober arbeitet derzeit im Bereich E/E Testing Prüfstand bei einem deutschen Automobilhersteller. Dort ist er themenverantwortlich für die „Digitale Erprobungsfahrt“, die sich zum Ziel gesetzt hat, eine reale Erprobung durch komplexe Simulation nachzubilden, um E/E-Komponenten im Labor zu testen. Er promovierte berufsbegleitend am Institut für Verbrennungsmotoren und Kraftfahrwesen (IVK) der Universität StuttgartFahrerverhaltensmodell -- Verkehrsgenerierung -- Kalibrierung und Validierung von Verkehrsfluss


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    Title :

    Stochastische Verkehrsflusssimulation auf Basis von Fahrerverhaltensmodellen zur Absicherung automatisierter Fahrfunktionen


    Contributors:


    Publication date :

    2019


    Size :

    Online-Ressource (XXII, 162 Seiten)




    Type of media :

    Theses


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    German



    Classification :

    RVK:    ZO 4600