Mit Einführung des Automatischen Identifikationssystems (AIS) im Jahre 2004 konnte der Schiffs-Informationsaustausch automatisiert und historische sowie Echtzeit-Schiffsdaten, welche auszugsweise Positions-, Geschwindigkeits- sowie Kursangaben umfassen, erfasst werden. Mit Hilfe der Korrelation von AIS- sowie Wetter- und Umweltdaten können spezifische Routenverläufe analysiert, mittels Wetter Routing Systemen optimiert und Ankunfts- oder Abfahrtszeiten genauer prognostiziert werden. Die Ergebnisse dieser Datenauswertungen verbessern so die Planungssicherheit sämtlicher Prozesse auf See und im Hafen und tragen damit erheblich zur Erhöhung von Reisesicherheit und -effizienz bei. Das Fraunhofer CML begleitet den Digitalisierungsprozess in der Seeschifffahrt seit Jahren und forscht in ganz unterschiedlichen Bereichen zu neuen Potenzialen und Lösungen.
Entscheidungsunterstützung durch Routenoptimierung im Kontext innovativer Schiffskonzepte: Vortrag gehalten beim 38. Duisburger Kolloquium Schiffstechnik/Meerestechnik, 09.06.2017, Duisburg
2017
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