본 발명은 액화 가스의 운송을 위한 밀폐되고 단열된 탱크의 슬로싱(sloshing) 응답의 추정에 관한 것이다. 통계 모델은 해상 테스트 데이터를 포함할 수 있는 테스트 데이터의 세트에 대해 지도 기계 학습 방법(supervised machine learning method)에 의해 학습되며, 통계 모델은 탱크의 충전 수준 및 현재 해상 상태 및 선택적으로 다음 중 적어도 하나: 선박의 드래프트(draft), 선박의 속력 및 선박의 방향의 함수로서 탱크의 슬로싱 응답을 추정할 수 있다. 이러한 방식으로 학습된 통계 모델은 액화 가스를 운송하기 위한 밀폐 및 단열 탱크(2)의 슬로싱 응답을 추정하는 데 사용된다. 변형에서 통계 모델은 탱크의 충전 수준과 현재 해상 상태 및 선택적으로 다음 중 적어도 하나: 선박의 드래프트, 선박의 속력 및 선박의 방향으로부터 슬로싱 응답을 추정한다.

    A system and method for the estimation of a sloshing response of a sealed and thermally insulating tank for transporting liquefied gas. A statistical model is trained using a supervised machine learning method on a set of test data that may include sea test data, the statistical model being capable of estimating a sloshing response of the tank depending on a tank fill level and a current sea state, and optionally at least one of a draught, speed or course of the vessel. The statistical model trained in this manner is used to estimate a sloshing response of a sealed and thermally insulating tank for transporting liquefied gas. In an alternative embodiment, the statistical model estimates the sloshing response from a tank fill level and a current sea state, and optionally from at least one of a draught, speed or course of the vessel.


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    Title :

    기계 학습으로 학습된 통계 모델에 의한 탱크의 슬로싱 응답 추정


    Publication date :

    2023-08-10


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Korean


    Classification :

    IPC:    B63B Schiffe oder sonstige Wasserfahrzeuge , SHIPS OR OTHER WATERBORNE VESSELS / F17C Behälter zum Aufnehmen oder Speichern verdichteter, verflüssigter oder verfestigter Gase , VESSELS FOR CONTAINING OR STORING COMPRESSED, LIQUEFIED, OR SOLIDIFIED GASES / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen