Große Fortschritte in der Spracherkennung rücken neue Ansätze für Fahrerassistenzsysteme, die Sprache zur Kommunikation mit der Fahrerin oder dem Fahrer nutzen, verstärkt in den Forschungsfokus. In der vorliegenden Arbeit untersuchen wir insbesondere die Personalisierung eines sprachbasierten Assistenzsystems, welches die Fahrerin oder den Fahrer im Entscheidungsprozess an innerstädtischen Kreuzungen unterstützt. Im ersten Teil der Arbeit wird gezeigt, dass der vorgeschlagene Kreuzungsassistent grundsätzlich auch für den realen Stadtverkehr geeignet ist. Im zweiten Teil der Arbeit wird mit Studien belegt, dass Fahrerinnen und Fahrer bei Linksabbiegemanövern an einer städtischen Kreuzung über ein individuelles Lückenakzeptanz Verhalten verfügen. Im dritten Teil dieser Arbeit untersuchen wir schließlich, wie der Kreuzungsassistent von den Fahrerinnen und Fahrern wahrgenommen als auch verwendet wird, wenn jeweils ein personalisiertes Modell für die System-Empfehlungen verwendet wird.


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    Title :

    "Gap after the next vehicle"


    Subtitle :

    investigation and realization of speech-based, personalized intersection assistance


    Contributors:

    Publication date :

    2022


    Size :

    6971 KB , 87 KB , 70 KB , 82 KB



    Type of media :

    Miscellaneous


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    English




    "Gap after the next vehicle"

    Orth, Dennis / Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik | TIBKAT | 2022

    Free access

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