The report consists of two parts. The first part is a literature study aimed at identifying the most relevant indicators for predicting and detecting fatigue induced impaired driving. The aim was to identify possible performance based technologies, such as the lateral control of the car. Thus, less attention was devoted to e.g. psycho-physiological measures like EEG. A large number of research reports describing various approaches have been reviewed. The survey clearly indicates that no single indicator can be used to detect drowsy driving.A combination of different measures is recommended e.g. analysis of lateral control performance and eye blink pattern. Furthermore, it should be noted that so far there is no commercial system available that provides a sufficiently reliable method to detect a drowsy driver. In the second part, experimental data from previous driving simulator experiments were analysed by means of signal processing and statistical analyses. Specific attention was paid to investigate the potential of lateral vehicle position data as a mean to estimate driver drowsiness. The analysis of experimental data did not reveal any clear answer to what indicators are the most prominent with respect to detect drowsy driving behaviour. Further investigations and analyses of driving behaviour data are needed. However, the data analysis conforms in large to the findings in the literature survey. ; Den här rapporten består av två delar. Den första delen är en litteraturstudie med syfte att identifiera de mest relevanta mått som kan användas för att predicera och detektera farligt körbeteende som beror på trötthet. Målsättningen begränsades till att försöka identifiera mått på körprestation t.ex. lateral kontroll (styrbeteende). Således har mindre uppmärksamhet ägnats åt t.ex. psykofysiologiska mått som EEG. Ett stort antal forskningsrapporter som beskriver olika angreppssätt har granskats och refereras i rapporten. Studien visar tydligt att det inte finns någon unik indikator som kan användas isolerat för att detektera trötta förare. Istället rekommenderas att man kombinerar olika mått som t.ex. styrprestation (hur bra föraren följer vägen) och förarens "blinkbeteende". Vidare kan man konstatera att det idag inte finns något kommersiellt system som använder en tillräckligt tillförlitlig metod att detektera trötta förare. I den andra delen av rapporten presenteras olika analyser av data från tidigare "trötthetsstudier" i körsimulator med hjälp av signalbehandling och statistiska metoder. Speciellt har analysen koncentrerats på att undersöka potentialen i att använda positionsdata för fordonet för att detektera trötthetsrelaterat körbeteende. Analysen gav emellertid inte några klara svar på vilka indikatorer som lämpar sig bäst i detta sammanhang. Ytterligare undersökningar och analyser av körbeteende under trötthetsbetingelser är nödvändiga. Emellertid överensstämmer resultatet från dataanalysen i stora drag med det som kom fram i litteraturstudien.


    Access

    Download


    Export, share and cite



    Title :

    Vehicle control and drowsiness ; Fordonskontroll och trötthet


    Contributors:

    Publication date :

    2002-01-01


    Type of media :

    Paper


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    English



    Classification :

    DDC:    629



    Drowsiness detection for vehicle control

    KALE POORNA / BIELBY ROBERT RICHARD NOEL | European Patent Office | 2021

    Free access

    DROWSINESS DETECTION FOR VEHICLE CONTROL

    KALE POORNA / BIELBY ROBERT RICHARD NOEL | European Patent Office | 2021

    Free access

    Drowsiness prevention system for vehicle

    JO SUNGSIK | European Patent Office | 2019

    Free access

    DROWSINESS PREVENTION SYSTEM FOR VEHICLE

    JO SUNGSIK | European Patent Office | 2019

    Free access

    DROWSINESS DETERMINATION DEVICE AND DROWSINESS DETERMINATION METHOD

    UCHIYAMA YUJI | European Patent Office | 2022

    Free access